山城巷寻迹
是什么
XAUAT 的课程委托：从公开视频、游记和学生收集的社媒笔记里，找出重庆山城巷人和坡、崖、梯打交道的地方，做成断网也能打开的 3D 交互图。
凭什么信
地形：FABDEM（CC BY-NC-SA 4.0）
83,437统计过的公开视频文本（Bilibili、YouTube）
2026-10-28 · 报告
进展到哪
已发布2026-10-29 · 发布
交付 1029b：加入“被忽略的地方”；机器提出 5 个候选点作为研究假设，每个配一张候选卡和学生判断栏，可导出为 feedback.json。
- 名称
- 山城巷寻迹 · 山城巷寻迹 / XA-001
- 状态
- 已发布
- 成员
- 负责人Kaiwen Liu对接委托、统筹
- 合作者本人同意后再署名XAUAT 寻迹组学生：提出需求，提供 CAD 地形和社媒笔记
- 合作者本人同意后再署名课程教师
主要图片
亮点
- 2026-10-27报告初版：从 81 个公开页面和视频里抽出 37 个打卡点，其中 13 个和官方文保名录直接重合。
- 2026-10-28报告样本扩大到 Bilibili 1,849 个、YouTube 462 个视频，视频文本 83,437 条，另有点评游记 487 条、带坐标照片 2,159 张；各来源分开统计。
- 2026-10-29发布交付 1029b：加入“被忽略的地方”；机器提出 5 个候选点作为研究假设，每个配一张候选卡和学生判断栏，可导出为 feedback.json。
图纸、版本和发布
- 2026-10-29发布交付 1029b：加入“被忽略的地方”；机器提出 5 个候选点作为研究假设，每个配一张候选卡和学生判断栏，可导出为 feedback.json。
- 问题
- 游客在山城巷怎样和坡、崖、梯打交道？哪些有地形的地方被忽略了？
- 方法
- 从公开来源抽取地名、匹配坐标；按人和地形的互动方式分类；按提及次数排序，各来源分开计数；叠加 GIS 图层和学生的 CAD。机器提出候选点，学生到现场判断。
- 结论
初版 37 个打卡点里，13 个和官方文保名录直接重合。 (ev-03)
- 局限
- 断点、竖向堵点和多标高接地的楼还要到现场核对；各来源分开统计，不加总。
- 研究方向
- design-education
失败和被取代的路线
- 2026-10-28失败MonkeyHub 做不了 3D 交互地图（Board 没有坐标系，不读 GeoJSON、GeoTIFF、DXF），这次改用网页，缺口记进需求登记表。
- 2026-10-27失败初版拿不到小红书、抖音、微博、知乎的内容：搜索引擎找不到公开页面，直接打开是空页或要求验证。改由学生用自己的账号采集。
发布和测试
- 2026-10-29发布交付 1029b：加入“被忽略的地方”；机器提出 5 个候选点作为研究假设，每个配一张候选卡和学生判断栏，可导出为 feedback.json。
证据链 · 8 条记录
- 2026-10-23决定Kaiwen 决定不去 XAUAT 上课，改为接学生委托，顺带做 MonkeyHub 的用户研究。
- 2026-10-27决定接下 XA-001：寻迹组想用 AI 找出山城巷里人和坡、崖、梯打交道的打卡点，连同历史景观资源；当天由服务器上的会话开始做公开来源部分。
- 2026-10-27报告初版：从 81 个公开页面和视频里抽出 37 个打卡点，其中 13 个和官方文保名录直接重合。
- 2026-10-27报告GIS 叠图：OSM 十个图层、坡度、提及次数核密度和看江视线。
- 2026-10-27失败初版拿不到小红书、抖音、微博、知乎的内容：搜索引擎找不到公开页面，直接打开是空页或要求验证。改由学生用自己的账号采集。
- 2026-10-28报告样本扩大到 Bilibili 1,849 个、YouTube 462 个视频，视频文本 83,437 条，另有点评游记 487 条、带坐标照片 2,159 张；各来源分开统计。
- 2026-10-28失败MonkeyHub 做不了 3D 交互地图（Board 没有坐标系，不读 GeoJSON、GeoTIFF、DXF），这次改用网页，缺口记进需求登记表。
- 2026-10-29发布交付 1029b：加入“被忽略的地方”；机器提出 5 个候选点作为研究假设，每个配一张候选卡和学生判断栏，可导出为 feedback.json。