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Tracing Shancheng Lane
山城巷寻迹
De quoi il s’agit
Une commande de cours passée par XAUAT : repérer les lieux de Shancheng Lane, à Chongqing, où les gens composent avec les pentes, les falaises et les escaliers, à partir de vidéos publiques, de récits de voyage et de publications sur les réseaux sociaux recueillis par des étudiants, puis en faire une carte 3D interactive consultable hors ligne.
Pourquoi y croire
Relief : FABDEM (CC BY-NC-SA 4.0)
83,437textes de vidéos publiques comptabilisés (Bilibili, YouTube)
2026-10-28 · Rapport
Où en est le projet
Publié2026-10-29 · Publication
Livraison 1029b : ajout des « lieux négligés » ; la machine a proposé 5 lieux comme hypothèses de recherche, chacun avec une fiche de proposition et un champ pour l’avis des étudiants, exportable en feedback.json.
- Titres
- Tracing Shancheng Lane · 山城巷寻迹 / XA-001
- Statut
- Publié
- Équipe
- responsableKaiwen LiuRelation client et coordination
- collaborateurNom communiqué après accordÉtudiants du groupe Tracing de XAUAT : ont défini le programme, fourni le relief en CAO et des publications de réseaux sociaux
- collaborateurNom communiqué après accordEnseignant du cours
Images clés
Points forts
- 2026-10-27RapportPremière version : 37 lieux de check-in extraits de 81 pages et vidéos publiques, dont 13 correspondent directement à la liste officielle du patrimoine.
- 2026-10-28RapportÉchantillon élargi à 1 849 vidéos Bilibili et 462 vidéos YouTube, avec 83 437 textes de vidéos, plus 487 avis et récits de voyage et 2 159 photos géolocalisées ; chaque source est comptée séparément.
- 2026-10-29PublicationLivraison 1029b : ajout des « lieux négligés » ; la machine a proposé 5 lieux comme hypothèses de recherche, chacun avec une fiche de proposition et un champ pour l’avis des étudiants, exportable en feedback.json.
Dessins, versions et publications
- 2026-10-29PublicationLivraison 1029b : ajout des « lieux négligés » ; la machine a proposé 5 lieux comme hypothèses de recherche, chacun avec une fiche de proposition et un champ pour l’avis des étudiants, exportable en feedback.json.
- Question
- Comment les visiteurs de Shancheng Lane composent-ils avec les pentes, les falaises et les escaliers ? Quels lieux marqués par le relief sont négligés ?
- Méthode
- Extraire les toponymes des sources publiques et les associer à des coordonnées ; les classer selon la manière dont les gens interagissent avec le terrain ; les hiérarchiser par nombre de mentions, en comptant chaque source séparément ; superposer les couches SIG et les fichiers DAO des étudiants. La machine propose des lieux candidats, que les étudiants évaluent sur place.
- Résultats
Dans la première version, 13 des 37 lieux de check-in correspondaient directement à la liste officielle du patrimoine. (ev-03)
- Limites
- Les ruptures de parcours, les blocages verticaux et les bâtiments qui touchent le sol à plusieurs niveaux restent à vérifier sur place ; les sources sont comptées séparément, sans être additionnées.
- Axes de recherche
- design-education
Échecs et pistes remplacées
- 2026-10-28ÉchecMonkeyHub n’a pas pu produire la carte 3D interactive (le Board n’a pas de système de coordonnées et ne lit ni GeoJSON, ni GeoTIFF, ni DXF) ; une page web a donc été utilisée cette fois, et la lacune a été inscrite au registre des besoins.
- 2026-10-27ÉchecLa première version n’a pas pu récupérer de contenus de Xiaohongshu, Douyin, Weibo ou Zhihu : les moteurs de recherche ne trouvaient aucune page publique, et l’ouverture directe donnait des pages vides ou des demandes de vérification. Les étudiants les ont collectés à la place avec leurs propres comptes.
Publications et tests
- 2026-10-29PublicationLivraison 1029b : ajout des « lieux négligés » ; la machine a proposé 5 lieux comme hypothèses de recherche, chacun avec une fiche de proposition et un champ pour l’avis des étudiants, exportable en feedback.json.
Chaîne de preuves · 8 entrées
- 2026-10-23DécisionKaiwen a décidé de ne pas enseigner à XAUAT et d’accepter plutôt une commande d’étudiants, qui sert en même temps de recherche utilisateur pour MonkeyHub.
- 2026-10-27DécisionPrise en charge de XA-001 : le groupe de repérage voulait que l’IA trouve, dans Shancheng Lane, les lieux de check-in où les gens composent avec les pentes, les falaises et les escaliers, ainsi que les ressources paysagères historiques ; une session sur le serveur a entamé le jour même la partie consacrée aux sources publiques.
- 2026-10-27RapportPremière version : 37 lieux de check-in extraits de 81 pages et vidéos publiques, dont 13 correspondent directement à la liste officielle du patrimoine.
- 2026-10-27RapportSuperposition SIG : dix couches OSM, pente, densité par noyau des mentions et lignes de vue vers le fleuve.
- 2026-10-27ÉchecLa première version n’a pas pu récupérer de contenus de Xiaohongshu, Douyin, Weibo ou Zhihu : les moteurs de recherche ne trouvaient aucune page publique, et l’ouverture directe donnait des pages vides ou des demandes de vérification. Les étudiants les ont collectés à la place avec leurs propres comptes.
- 2026-10-28RapportÉchantillon élargi à 1 849 vidéos Bilibili et 462 vidéos YouTube, avec 83 437 textes de vidéos, plus 487 avis et récits de voyage et 2 159 photos géolocalisées ; chaque source est comptée séparément.
- 2026-10-28ÉchecMonkeyHub n’a pas pu produire la carte 3D interactive (le Board n’a pas de système de coordonnées et ne lit ni GeoJSON, ni GeoTIFF, ni DXF) ; une page web a donc été utilisée cette fois, et la lacune a été inscrite au registre des besoins.
- 2026-10-29PublicationLivraison 1029b : ajout des « lieux négligés » ; la machine a proposé 5 lieux comme hypothèses de recherche, chacun avec une fiche de proposition et un champ pour l’avis des étudiants, exportable en feedback.json.